拿什么拯救被时代甩在身后的自己？在未来席卷的五年里，这不仅是企业的集体追问，更是每个人的不眠夜。12月的北京，2025企业科技创新发展论坛现场座无虚席，其中一记重磅论断甫一抛出，便在行业内外激起千层浪中国工程院院士李国杰援引IMF和OECD预测——未来五年，人工智能对全要素生产率（TFP）的贡献有望攀登40%，或者说，正准备“超车”互联网，成为新一轮经济增长发动机。谁会是这股“超级风口”里真正被“吹上天”的那只“猪”？

全要素生产率，这玩意儿有点像是产业世界里的魔术师——你明明只多投了一点点人手、添了几台设备，却能产出更多让人摸不着头脑的“额外产值”。有人打趣说，TFP就是“看得见的大头都数完了，还能跳出来的幸福增长”。科学研究严肃提示，这更多是创新活力或者组织效率的提升在起作用，它既是技术进步的镜子，也是产业可持续演进的晴雨表。

让我们倒带看自互联网进入千家万户，中国经济如何一次次跳级。早期，你可能对新浪、搜狐等门户网站印象深刻，信息发布、广告横行，彼时生产率提升还靠“传播”。产业入海的新浪潮，推动了商业信息的高速流电商风起，商品高速换手；虚拟商品、社交连接……人们的生活节奏在信息洪流中日益提速。百度的信息检索像极了快马加鞭的信使，阿里的商品链接绵密如蛛网，腾讯则让万里之外也能近在咫尺。无论是“BAT”三巨头还是后来的“美团模式”，信息传播的快与广，最终都脚在改变生产、消费的方式上。

互联网终究是一条高速公路，只解决了“路”够宽、够快的问题。等到大数据的时代来临时，这条路已经被数据塞满，人们反而开始头疼如何“理解”这些信息——这是个“看见山不见峰”的拐点。从2008年金融危机后到2020年代初，数据被各类工具和程序员小心翼翼地“啃食”。折点在2022年，当聊天机器人大模型由幕后走向台前，让数据真正“活”了起来。人工智能不再单纯地被动处理记录，而能主动领悟、创造，甚至预测新可能。

人工智能到底如何“提质增效”？研究显示，的意义不仅在于“更快”，而在于“更深”。和互联网“加速”信息传播不同，在于“增值”信息本身——让复杂信息产生附加价值。海量医疗影像里的微小异常点、材料科学实验中难以预测的异常结果、金融市场翻手为云覆手为雨的情绪，则如同千里眼和顺风耳加身，既能找规律，又能发现此前被忽略的“隐藏线索”。

有意思的是，并不是所有行业都能成为风口上的“飞猪”。谁能飞得起来？“复杂度”是关键。如今各行各业“按部就班”的流程早已被流程优化和标准化重复榨干，一潭死水般的工作，对其优化的空间其实有限，这就像拿着激光炮去打苍蝇，显得有些大材小用。反观科研、金融、原创设计、新材料、新药研发——这些非线性、充满不确定性的领域，正是大显身手的秀场。以新药物发现为例，过去依赖资深科学家几十年挖掘经验，如今系统能把亿级分子结构排列组合作为“起跑线”，一天抵过去一年的研发进度，效率提升远超想象。

人工智能对企业或个人的最大启示，或许在于只有主动走向复杂、跨界和创造性强的领域，才能真正受益于这场技术革新。那些机械重复、靠规模优势维持的生计模式，正面临前所未有的淘汰风险——哪怕今天暂时无恙，但风暴总在夜深时降临。数据显示，高水平应用正在各类企业中迅速试点，未来几年，掌握并善用已成为职场核心竞争力。对个人而言，更新知识结构，涉猎多学科交叉领域，让自己的专业壁垒更深更高，意味着和协同的机会成本直线下降，也更能抓住放大的效益。

自身也在“优胜劣汰”。醉心雕琢“什么都能做”的通用大模型，未必有专注细分赛道公司那般容易杀出重围。正如技术专家们反复强调“不在于万能，而在于‘专能’。”DeepSeek等公司表面看是“通用”，骨子里离不开金融量化等专业领域的深耕。未来生态的赢家，从来不是一味讲“大一统”的科技独角兽，而是各个垂直领域里“熟透”的行家，他们把武器炼成了专属利器，而不是四处猎奇的万能钥匙。

如果说过去是信息本身创造红利，时代则是对信息深度加工、融合、创新能力的较量。站在风口边上等待起飞注定不够，主动塑造信息复杂度、挑战业内极限，才可能成为超级风口上真正的领航者。无论企业还是个人，与其消极等风来，不如奋力造风。

在引擎轰然点火的前夜，时间已经站在了复杂度更高的那一边。面对无法“按部就班”的未来，你准备好让自己也变得难以被取代了吗？

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